玻纖細紗經過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環節,才能夠出廠。目前管紗的外觀缺陷檢測均是由人工來完成,例如,管紗表面的(長短)毛羽、(大?。┟?、毛夾、底盤毛絲、污漬、脫圈、碰傷等缺陷,人工檢驗的主要缺點是工作強度大,漏檢率較高,檢測標準不一致,容易受到人的主觀因素影響,加之人工成本隨著時間推移越來越高,管理較為復雜,因此無法保證檢測質量穩定等。而長時間的工作不僅難以保證檢測精度及效率,還極大損害檢測人員的視力。
產品特點:
為了解決這些問題,急需發展快速、高效的管紗自動外觀檢測系統來代替傳統的檢測方法。隨著計算機技術與圖像處理技術的飛速發展,人工智能圖像識別,機器視覺表面缺陷檢測已在工業領域中得到越來越廣泛的應用。采用基于人工智能的機器視覺表面缺陷檢測裝置是一種非常有效的選擇,不僅可提高檢測速度,降低勞動成本,還可通過基于人工智能深度學習的方法對產品缺陷進行細致的分類,從而為自動質量檢測系統提供可靠的參考數據,對企業質量品控具有重要意義,目前,檢測準確率已高達99%,分類準確率98%。
針對以上問題,西安獲德經過3年多研發了“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統”,綜合人工智能、視覺視覺、機器人、自動控制、數據庫、自動機械等技術組成一條完整的智能自動生產線。這是我們對工業4.0智能制造的一次實踐,也是人工智能技術在工業生產中成功運用。此外,該系統可配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環節構成智能全自動管紗外觀檢測及包裝線,使得管紗生產完全自動化,外觀質量的檢測,不再依賴人工,提高效率,穩定質量,降低生產成本。
產品功能和指標:
流水線模式:與自動生產線配套,則更能發揮其作用;
整條自動化生產線,如下圖所示。按照圖示的配置,整條生產線需要配置2名操作人員,一個管理前部,主要工作推紗車到指定位置,并且處理缺陷;一個人管后部,放置托盤、墊板等;按照8.5kg一顆紗計算,一年可處理管紗4.5萬噸。
經濟效益分析:
A、可以穩定質量,減少投訴和索賠。 B、自動得到大量真實、客觀的數據,為改進上道工序,進一步提高質量,減少次等紗提供了科學的依據。 C、毛羽檢測人員每班只需要2個人。 D、我們注意到如果經過進一步的研究測試,統計分析,也許能夠直接測量TEX ,就能夠減少更多的人員。 E、某公司4.5萬噸細紗,直接效益年可節?。?0人 x 7萬 = 210萬。 |